Tại khu vực giao nhau giữa lối đi bộ và tuyến vận chuyển nội bộ, một xe nâng đang đưa pallet hàng từ kho sang khu vực sản xuất. Cùng thời điểm đó, một nhân viên từ lối bên cạnh bước vào khu vực di chuyển của xe.
Người lái phải đồng thời quan sát hướng đi, tải hàng và các phương tiện xung quanh. Trong khi đó, kiện hàng phía trước, kết cấu xe hoặc góc khuất tại giao lộ có thể che mất người đi bộ khỏi tầm nhìn. Dù xe nâng đang tiến, lùi hay chuyển hướng, chỉ một khoảnh khắc hai bên không nhận ra nhau cũng có thể tạo nên nguy cơ va chạm.
Đây không phải tình huống xa lạ tại nhà máy và kho hàng – nơi con người, xe nâng và thiết bị cùng hoạt động trong một không gian có mật độ di chuyển cao.
NHIỀU LỚP BẢO VỆ ĐÃ ĐƯỢC ÁP DỤNG, NHƯNG KHOẢNG TRỐNG VẪN CÒN
Các doanh nghiệp hiện nay thường kết hợp nhiều biện pháp nhằm hạn chế va chạm giữa xe nâng và người đi bộ. Mỗi biện pháp đều cần thiết, nhưng vẫn có những giới hạn nhất định:
-
Phân làn và kẻ vạch sàn: giúp định hướng lối đi cho người và xe nâng, nhưng không thể tự cảnh báo khi một người vô tình bước sang khu vực nguy hiểm.
-
Biển báo và gương cầu: hỗ trợ quan sát tại một số giao lộ cố định, nhưng hiệu quả phụ thuộc vào vị trí lắp đặt, góc nhìn và sự chú ý của người sử dụng.
-
Còi, đèn cảnh báo và thiết bị báo lùi: giúp thông báo xe nâng đang hoạt động, nhưng âm thanh có thể bị lẫn trong tiếng máy móc và thường không cho biết chính xác nguy cơ xuất hiện ở hướng nào.
-
Giới hạn tốc độ và quy trình vận hành: góp phần giảm mức độ rủi ro, nhưng vẫn phụ thuộc vào sự tuân thủ, khả năng quan sát và phản ứng của người vận hành.
-
Đào tạo an toàn định kỳ: giúp nâng cao nhận thức, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn những tình huống mất tập trung, mệt mỏi hoặc phản ứng chậm trong ca làm việc.
-
Hàng rào, barrier và cổng kiểm soát: tạo sự phân tách hiệu quả tại những vị trí cố định, nhưng khó bao phủ toàn bộ khu vực có luồng di chuyển thường xuyên thay đổi.
Những biện pháp trên vẫn là nền tảng của hệ thống an toàn nhà máy. Tuy nhiên, khoảng trống còn lại nằm ở khả năng nhận diện nguy cơ đang xuất hiện và cảnh báo đúng thời điểm.
TỪ CẢNH BÁO THỤ ĐỘNG ĐẾN AN TOÀN CHỦ ĐỘNG BẰNG AI CAMERA
Thay vì chỉ phát tín hiệu chung khi xe nâng hoạt động, một hệ thống an toàn chủ động cần trả lời được ba câu hỏi:
-
Có người đang tiến vào khu vực hoạt động của xe nâng hay không?
-
Người đó xuất hiện ở hướng nào và đang cách xe bao xa?
-
Làm thế nào để cảnh báo người vận hành đủ sớm trước khi khoảng cách trở nên nguy hiểm?
Đây là bài toán mà giải pháp VIA Mobile360 Forklift Safety System hướng đến.
Thông qua camera tích hợp trí tuệ nhân tạo, hệ thống hỗ trợ nhận diện người đi bộ trong vùng quan sát và cảnh báo ngay khi phát hiện người tiến vào khu vực đã thiết lập. Camera được lắp trực tiếp trên xe nâng, giúp bổ sung tầm nhìn tại những khu vực người lái khó quan sát khi xe tiến, lùi hoặc chuyển hướng.
NHỮNG ĐIỂM NỔI BẬT CỦA GIẢI PHÁP AI CAMERA VIA
Nhận diện người mà không cần đeo thẻ
AI Camera VIA nhận diện trực tiếp hình dáng con người, không yêu cầu người lao động phải mang theo thẻ RFID hoặc thiết bị phát tín hiệu.
Hệ thống có thể nhận diện người trong nhiều tư thế khác nhau như đứng, đi, cúi, quỳ hoặc ngồi thấp – những tình huống thường khó quan sát trong môi trường nhà máy và kho hàng.
Thiết lập vùng cảnh báo phù hợp với thực tế vận hành
Vùng nhận diện có thể được hiệu chỉnh theo đặc điểm xe nâng và khu vực làm việc. Doanh nghiệp có thể thiết lập vùng cảnh báo hoặc phân chia thành các cấp độ để người vận hành nhận biết khi khoảng cách giữa xe và người đi bộ đang thu hẹp.
Cảnh báo đúng tình huống, đúng vị trí
Khi phát hiện người trong vùng đã thiết lập, hệ thống đưa ra cảnh báo bằng hình ảnh và âm thanh. Màn hình trong cabin giúp người lái nhận biết nguy cơ xuất hiện ở hướng nào để có thêm thời gian quan sát và xử lý.
Mở rộng giám sát an toàn cho người vận hành
Ngoài nhận diện người đi bộ, giải pháp VIA có thể được mở rộng với chức năng hỗ trợ phát hiện một số dấu hiệu mất tập trung của người lái như mệt mỏi, sử dụng điện thoại hoặc hút thuốc trong khi vận hành.
VIA không thay thế quy trình an toàn, đào tạo, phân làn hay barrier. Giá trị của giải pháp nằm ở việc bổ sung một lớp bảo vệ chủ động: quan sát liên tục – nhận diện nguy cơ – cảnh báo sớm cho người vận hành.
Vậy hệ thống nhận diện người trong điều kiện vận hành thực tế như thế nào? Vùng cảnh báo được thiết lập ra sao? Cấu hình camera nào phù hợp với từng loại xe nâng và môi trường nhà máy?
TÌM HIỂU AI CAMERA VIA CÙNG MTA TECH TẠI AUTOTECH CAFÉ KỲ 4
Tại diễn đàn AutoTech Café Kỳ 4 – “Ứng dụng AI trong nhà máy: kiểm tra lỗi, phân loại sản phẩm, dự báo sản lượng”, ông Lưu Thành Phát – Trưởng phòng Kinh doanh & Phát triển dự án MTA TECH sẽ trình bày chủ đề:
“An toàn chủ động bảo vệ con người và máy móc trong sản xuất: ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI Camera.”
Thông qua những tình huống vận hành cụ thể, phần chia sẻ sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nguyên lý nhận diện, cách thiết lập vùng cảnh báo và khả năng ứng dụng giải pháp AI Camera VIA trong nhà máy.
Thông tin chương trình
-
Thời gian diễn đàn: 13:30–17:00, ngày 25/09/2026.
-
Phần trình bày của MTA TECH: 14:30–15:00.
-
Diễn giả: Ông Lưu Thành Phát – Trưởng phòng Kinh doanh & Phát triển dự án MTA TECH.
-
Địa điểm: Showroom Bosch Rexroth Việt Nam, 152–158 đường B2, phường An Khánh, TP. Hồ Chí Minh.
Nếu doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp giảm điểm mù, cảnh báo người đi bộ hoặc nâng cao mức độ an toàn khi vận hành xe nâng, hãy đến với phần chia sẻ của MTA TECH tại AutoTech Café Kỳ 4 để tìm hiểu chi tiết hơn về AI Camera VIA và trao đổi trực tiếp về bài toán thực tế tại nhà máy.
